Uitgebreid overzicht over de toepassing van big data om tot een betere besluitvorming en prestaties te komen.
Big data is ontstaan met de komst van o.a. Facebook en Google. Enorme hoeveelheden informatie (gestructureerde en ongestructureerde data) die in vaak korte tijd en verschillende formats op een server binnenstromen. Deze gegevens moeten bedrijven helpen bruikbare inzichten te verkrijgen vanwege hun concurrentiepositie. Daarom moeten ze een praktische manier vinden om met deze data om te gaan. Uiteraard krijgen ook andere instellingen met dit probleem te maken en daar wil dit boek een steun aan bieden. Voor dummies geschreven maar zo simpel is de tekst niet. Die bevat veel niet omschreven vakjargon. De auteurs leggen het probleem rond big data wel prima uit en beschrijven methodes van aanpak waarmee je kunt bepalen waar je eigen problem het beste in zou passen. Natuurlijk behandelen ze de nodige softwarepaketten en beschrijven uitgebreid hun mogelijkheden. Er zijn namelijk nogal wat bewerkingsprocessen in deze productielijn waarbij het bedrijf de privacy en beveiliging ook nog moet opnemen. Maar het boek geeft je een prima ruggesteun en dat was het doel van de auteurs.
Nederlands | 9789045353241
| Titel | Big data voor dummies® |
| Auteur | Judith Hurwitz |
| Secundaire auteur | Alan Nugent ; Fern Halper ; Marcia Kaufman ; Wim Zefat ; Hessel Leistra |
| Type materiaal | Boek |
| Uitgave | Amersfoort : BBNC uitgevers, 2017 |
| Overige gegevens | XX, 331 pagina's - illustraties - 24 cm |
| Annotatie | Met index - Vertaling van: Big data for dummies. - Indianapolis, Indiana : John Wiley & Sons, Inc, 2013 |
| ISBN | 9789045353241 |
| PPN | 406793441 |
| Rubriekscode | 520.7 |
| Taal | Nederlands |
| Onderwerp algemeen | Datamining; Internet; Sociale aspecten ; Innovatie; Informatiemaatschappij |
| PIM Rubriek |  Computers |
| PIM Trefwoord | Datamining |
