Waarde creëren met big data analytics
Boek

Waarde creëren met big data analytics voor slimmere marketingbeslissingen ([2018])/ Peter Verhoef, Edwin Kooge, Natasha Walk, veraling: Jan-Willem Tjooitink ; redactie: Bouwine Bergsma

Aanwezigheid

Recensie

De drie auteurs betogen dat de gigantische hoeveelheid informatie (data) voor bedrijven (en organisaties) buitengewoon waardevol is, mits daar op een goede manier mee wordt omgegaan. Inderdaad blijkt dat met data lichtzinnig wordt omgesprongen en meestal wordt er niet gedacht aan een beleid. Voorgesteld wordt de stroom data te analyseren en te waarderen (het 'Big-datawaardecreatiemodel'). De ondernemer wordt geleerd hoe hij data kan scheiden in waarden voor de klant en waarden voor het bedrijf. Dit gebeurt in categorieën: markt, merken en klanten. Dan zijn er verschillende analysemethoden, databronnen, gegevensbeveiliging en big-datacompetenties. Over dit onderwerp is nog nauwelijks nagedacht en het werk voldoet dan ook in alle opzichten: nieuwe gezichtspunten, marketingstrategieën, analyses ten behoeve van de bedrijfsvoering enzovoort. De stof is overzichtelijk, met duidelijke illustraties en praktijkoefeningen, gerichte opmerkingen en verwijzingen. Voor een aanvullende website is een toegangscode opgenomen. Hoewel het hier gaat om een niet eenvoudig onderwerp binnen het ICT-kader, is het werk toegankelijk geschreven en alleszins praktisch.

Specificaties

Nederlands | 9789001899837 | 352 pagina's

Titel Waarde creëren met big data analytics : voor slimmere marketingbeslissingen
Auteur Peter Verhoef
Secundaire auteur Edwin Kooge ; Natasha Walk ; Jan-Willem Tjooitink ; Bouwine Bergsma
Type materiaal Boek
Editie 1e druk;
Uitgave Groningen : Noordhoff Uitgevers, [2018]
Overige gegevens 352 pagina's - illustraties - 24 cm
Annotatie Vertaald uit het Engels - Met literatuuropgave, register - Vertaling van: Creating value with big data analytics : making smarter marketing decisions. - 2016
ISBN 9789001899837
PPN 41966386X
Rubriekscode 369.1
Taal Nederlands
Onderwerp algemeen Data-analyse; Marketing ; Datamining ; Marketing
PIM Rubriek Bedrijf en Beroep
PIM Trefwoord Marketing